2月19日，我院刘全金教授在稼先楼南100教室作了题为 “DeepSeek及其应用” 的学术报告。通信工程相关专业本科生、研究生及部分教师参加了报告会。报告会上，刘教授首先介绍了DeepSeek等大模型的发展历程，详细解析了其技术架构、训练方法及性能特点，并回顾了近年来人工智能大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的突破性进展。随后，他重点讲解了DeepSeek的线上调用与线下部署方法，介绍了云端API调用和本地化部署的不同应用方式，并以 Chatbox 为例，演示了如何利用第三方平台调用DeepSeek模型，为师生提供了具体的技术实践参考。

报告内容生动形象，讲解深入浅出，现场气氛热烈。在讨论环节，师生们围绕DeepSeek的应用场景、推理优化、隐私保护及未来发展等问题展开深入交流。针对DeepSeek在科研、工业、教育等领域的应用潜力，刘教授结合实际案例，给予了详尽解答，并分享了自己的研究经验和技术见解。此次学术报告不仅加深了师生们对DeepSeek及大模型技术的理解，也拓宽了大家的人工智能研究与应用视野，为今后的科研工作提供了新的思路。未来，我院将继续举办前沿技术专题学术报告，搭建更广阔的学术交流平台，推动智能技术的创新发展。（撰稿、摄影:查申龙，审核:詹文法）

刘全金教授科研团队长期致力于深度学习领域的图像处理研究工作，专注于将目标检测、图像分割以及其他人工智能技术应用于医疗和工业生产场景。团队成员发表科研论文30余篇，其创新性研究成果在肿瘤识别、矿业场景检测领域得到了有效应用，为相关领域的发展提供了有力支持。