12月9日，我院在稼先楼南104学术报告厅隆重举办了第二届研究生“龙湖学术创新论坛”电子工程与智能制造学院分论坛。本次论坛以“学术创新与交叉融合”为主题，由副院长黄忠教授主持，特邀郭玉祥副教授、刘云梯博士、方飞博士、朱坤博士和应曙博士担任专家评委，学院全体研究生参加了此次论坛。

论坛中，五位研究生围绕论坛主题，分享了各自的最新研究成果与思考。陈琳同学以《面向工业互联网的边缘计算任务卸载和资源管理优化》为题，提出了通过优化边缘计算资源配置来提升工业互联网效率的创新方法；涂亮同学在《基于数据驱动和深度特征的锂离子电池健康状态估计方法》中，展示了结合深度学习技术进行电池健康状态预测的前沿研究；凌雅棋同学的《混合量子-经典神经网络及其图像分类应用研究》深入探讨了量子计算与人工智能结合的可能性，为交叉学科的发展提供了新视角；郭庆虎同学系统梳理了金属表面缺陷检测技术的最新进展，并在《深度学习中单阶段金属表面缺陷检测算法优化综述》中提出了新的优化建议；王学响同学则通过《不同钛添加方法对金刚石/铜复合材料性能的影响》研究，探索了复合材料性能提升的新路径。

评委专家们在点评环节中高度评价了参赛同学对前沿领域的深入研究和多学科交叉融合的创新尝试，同时也从选题深度、研究方法、表达技巧等方面提出了宝贵建议。郭玉祥副教授指出，本次报告展现了研究生的学术潜力，未来可进一步加强理论研究与实际应用的结合；刘云梯博士建议报告人在表述时更加突出核心创新点，提升研究成果的行业影响力；其他评委从算法优化、实验设计及成果展示等角度提出了改进意见，帮助参会学生进一步完善研究内容。

在激烈的角逐与评委的综合评分后，论坛评选出了获奖作品，并推荐了分论坛宣讲人员。黄忠副院长在总结中强调，“龙湖学术创新论坛”旨在发展弘扬科学精神，激发研究生的学术热情和学术创新活力，促进优秀研究成果交流。他鼓励同学们以本次论坛为契机，继续深耕学术领域，突破学科壁垒，开创更多具有实际价值的科研成果，为学院和社会发展贡献智慧与力量。

本次分论坛的成功举办，不仅展示了我院研究生的创新能力与学术潜力，还进一步推动了我院学术交流平台的建设，彰显了论坛“学术创新与交叉融合”的核心主题，为我院培养具有前瞻性视野和创新能力的研究人才注入了新动力。(撰稿/摄影：查申龙 审核：黄忠)